为期四天的美赛终是结束了，四天的奋斗，可喜可贺，写一篇文章总结一下这磨人的数模。
关于题目C：
敲黑板！菜鸡队要说对题目的理解了，Part1 A主要就是介绍能源情况，直接抓几个角度，拿数据说话，该画饼图画饼图，该画折现画折线，支撑自己的观点即可。Part1 B，对新能源在生产和消耗中的占比进行统计，画折线图，用文字描述变化，之后加入温度，人口数量等维度，对每个维度进行曲线拟合，根据斜率对不同维度的数据进行强制分类，最后用Apriori算法寻找强相关关系的分类，用于解释原因。Part1 C，拿DEA模型，将GDP作为DMU，把五十个州的各种产能，耗能作为输入，建立凸线，之后拿2009年的数据进行评分，评分最高的州封它“best”。Part1 D，对各种能量消耗，GDP等数据的增量拿NARNN训练出神经网络模型，计算2025和2050年的预估值。Part2 A，将Part1 C中DEA模型里评分结果提取，之后与每个洲每年的能源分布情况用Apriori算法做关联分析，寻找高分与不同能源的分布之间的关系，结核Part1 D中的预测情况，进行目标制定。Part1 D，统计更高维度的数据，充分挖掘题目给出数据的维度，如各种能源价格，人均耗能，各部门耗能情况等，用Apriori算法寻找历史中提升或下降某些能源与那些行为（如油价上涨，生物质发电量减少等）相关，之后寻找最常见的三个行为作为建议。Part3 略。
吐槽一下数据的事，五十年的数据给的时间跨度太小了，听说数据挖掘题流行神经网络，个人认为数据太小，误差严重。
吐槽一下编程的事，由于excel的优秀特质，这次数学建模的编程我百分之九十的编程都是VBA编程，提取，整理数据这件事真是磨人，后悔不会Vlookup。不过，方还是学习了很多MATLAB编程的新方法。
关于这四天：
累！
DAY1： 上午茫然查文献，中午集体开会研讨题目，下午查文献+定题目，后来自己对题目有了一定想法，开始针对性查找DEA模型，晚上被老师批评，看文献不细致，让好好学习DEA，并提出改进方案，于是第一天晚上回宿舍DEA学习。解锁“日阅读文献20+篇”人生新成就
DAY2： 重新审题，否决DEA，李氏聚类算法提出，被毙，老师推荐使用神经网络做模型，查找各种模型寻找切题的模型，决定Apriori算法用于Part1 B题，决定DEA模型用于Part1 C，学习使用时间序列预测和BPNN做Part1 D。
DAY3：疯狂下载数据，纳入原数据中，进行数据处理，NARNN尝试用于Part1 D，完成Part1 B，完成Part1 C，结合三个模型用于Part2，之后决定好好睡一觉。
DAY4：无脑整理维度，收集，处理出更高维度的信息，训练NARNN，每一个维度训练NARNN进行预测，结合Part1数据和整理出的更高维度的信息，完成Part2。解锁“整夜通宵学习”人生新成就，解锁“六·小时写出全英论文”人生新成就
工作情况汇报完毕，说点生活吧，腊月的沈阳，暖气基本没有的实验室，没好饭菜的食堂……情况不能再崩溃，第二天就因为第一天看了过多电脑出现疯狂头疼的症状。第二天晚上在实验室熬的夜，直接躺瑜伽垫上就睡了，四点多醒来工作。最后一天一晚上一颗没有休息，早晨七点多颈椎烧着疼，解锁“脖子烧着痛”人生新成就，咳嗽一下，全身疼，可想而知，这个比赛是一个花钱买罪受的比赛。
对于吃有着最低标准的我，甚至出现了为了省时间点外卖不出去吃好吃的的感人举动。这几天的吃饭基本上是能吃就吃，如果没时间直接点外卖，食堂能吃吃食堂，实在不行出去吃。
最后交完题的我，忍不住在学校高歌 我们不一样~。 求仙之路，一路飘下去。
于是，没称体重的我自信预言这四天一定瘦了四斤以上！
哦，此处点名表扬我姐，那首《声声慢》简直是电音中的一股清流，比电音还能让我清醒，太喜欢了！
对于方某：
继ACM、编程之美、马拉松后，与B654二床又成功参加一项新赛事！
对于数学建模：
其实刚上大学是准备搞数学建模的，后来阴差阳错去搞了ACM，之后也没有好好学习数模，这次数模，是真的一次从毫无接触到真实经历的一次体验。
熟悉我的人都知道我对数学的热爱，我认为数学是美的，是艺术的，当然，这点在学习解析几何时感触更深，数形结合的美感深深也吸引着我。然而，这次数模给了我另一种体验，这种体验是在分析，挖掘数据中体会到的，好比无穷的数据就是无数多的碎布，数学模型就像一个拿着缝衣针的裁缝一样，模型将海量数据进行分类，整理，寻求关系，把有关系的数据间穿一根线，最后，当拿起一个碎布的时候，就能直接找到和这个碎布直接相连的其他碎布，再找，就能找到第二层和它相连的碎布……好吧，这种兴奋感很难描述。
然而，数模的建立也是很困难的，由于这次数据全是真实的数据，而且维度极高，所以，在数据分类和预处理上最后都是有人工操作的，之后的数学模型，也是努力在套用比较成熟的模型，尝试过以本人名字命名的新型聚类方法，但是，没过五分钟就被自己想到了这个方法在极端条件下会出现严重问题……最后由于时间紧，甚至改造模型的任务也没有完成。
最后，向创造了稳定数学模型的数学家、数学研究者表达崇高的敬意。
关于指导教师和竞赛：
首先，必须先要感谢我们的指导教师，宋叔尼教授，嗯，不知道的请百度。由于之前大家都没有建模经验和参赛经验，所以老师的指导对于我们就显得尤为重要。老师虽然德高望重，但是很是平易近人。
这几天老师教会了很多东西：
数学建模的比赛要想冲H奖，还是需要自己的创造，无论是从无到有的创造还是对最新模型的改进，都需要自己的脑力部分，为了做出来题目来参加比赛，也就基本是冲s保u了。
对于做研究，一定要多看文献，在遇到问题的时候，需要看同样的问题，别的研究者是如何思考，如何解决的，此处不是崇洋媚外，推荐外国文献，确实国内的文献太多不量化纯嘴炮的论文了。没有数据的分析，对于数学建模没有实质性的帮助。
在写论文的时候，老师也指导了摘要、reference的书写，嗯，第一次写，而且时间紧的情况下，虽然最后没时间按照老师说的继续改了，但是，也了解到了写摘要的目的，一些细节，写reference也有一定的格式。
总体来说，老师授之以渔，这也是参加这个比赛我最希望得到的，说实话，美赛对于我来说就是体验一下，学习一下，至于获奖，我只能说我会尽最大的努力，但最后得不得也没有什么太大的关系，这次比赛，让我懂得了做研究时的方法，写论文的方法，受益匪浅。